星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩日前接受新華網(wǎng)《數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行者》為世界電信與信息社會(huì)日特別策劃的視頻專訪時(shí)表示，把新一代信息技術(shù)應(yīng)用到各行各業(yè)，推動(dòng)各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不亞于一次新的工業(yè)革命；數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)軟件平臺(tái)和工具、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中最重要最核心的三點(diǎn)。專訪全部內(nèi)容如下：
新華網(wǎng)：您是如何理解今年世界電信和信息社會(huì)日主題“在充滿挑戰(zhàn)的時(shí)代加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的？
孫元浩：我們面臨的挑戰(zhàn)，是全球化供應(yīng)鏈的變化。同時(shí)，我們也面臨巨大的機(jī)遇，可以把新一代信息技術(shù)應(yīng)用到各行各業(yè)，推動(dòng)各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不亞于一次新的工業(yè)革命。我們認(rèn)為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，最重要最核心的有三點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)軟件平臺(tái)和工具，提供數(shù)據(jù)全生命周期的處理能力，類似飛機(jī)的引擎；二是數(shù)據(jù)，政府以及各行各業(yè)擁有的數(shù)據(jù)，是“引擎”使用的燃料；三是應(yīng)用場景，各行各業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)處理工具構(gòu)造新的應(yīng)用場景，提升生產(chǎn)效率，提高產(chǎn)品品質(zhì)，降低生產(chǎn)成本，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
新華網(wǎng)：星環(huán)科技在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面已有哪些布局？下一步在這方面將重點(diǎn)做好哪些工作？
孫元浩：星環(huán)為企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供數(shù)據(jù)全生命周期的處理工具，包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)、分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)開發(fā)和智能分析工具、以及容器化的資源管理平臺(tái)。這些平臺(tái)和工具是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“底座”或者“引擎”。同時(shí)我們也幫助二十多個(gè)行業(yè)的客戶使用這些產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，賦能合作伙伴為客戶打造包括數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)云、智能分析、實(shí)時(shí)計(jì)算等方面的應(yīng)用和解決方案，目前已經(jīng)覆蓋政府、金融、交通、物流、電力、能源、零售、電信、制造業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的2000家企業(yè)級(jí)終端用戶。典型客戶包括上海市大數(shù)據(jù)中心、中國郵政集團(tuán)、中石油集團(tuán)、中化集團(tuán)等。
面向未來，星環(huán)一方面將進(jìn)一步加強(qiáng)產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新，為客戶和合作伙伴提供更好用更強(qiáng)大的工具；另一方面，將加強(qiáng)生態(tài)建設(shè)，聯(lián)合客戶和合作伙伴，為各個(gè)行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，樹立典型案例和標(biāo)桿案例，為全行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考。
新華網(wǎng)：對(duì)如何更好凝聚各方力量加速千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、賦能高質(zhì)量發(fā)展，您有什么建議？
孫元浩：各行各業(yè)的信息化程度各有差異，所處的階段不同，領(lǐng)域知識(shí)差異也很大。我建議各個(gè)細(xì)分行業(yè)，由行業(yè)領(lǐng)軍者或者主管單位牽頭，組織廣泛的技術(shù)聯(lián)盟，探討本行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案和路徑，介紹優(yōu)秀案例，引導(dǎo)和鼓勵(lì)本行業(yè)的企業(yè)大膽采用新技術(shù)、尤其鼓勵(lì)使用國產(chǎn)化自主創(chuàng)新技術(shù)，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。同時(shí)由行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)組織建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，逐步提高各行業(yè)的數(shù)字化水平和智能化能力。
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