8月28日，以“时序聚能，慧引未来”为主题的2025中控技术全球新品发布暨工业AI创新发展大会在杭州举办。中控技术面向全球正式发布了时间序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）。

  该模型基于工业时序数据构建AI算法，是全球深度契合流程工业第一性原理的可信模型——凭借强泛化能力，可广泛适配多类生产工艺并实现闭环应用，能精准挖掘工业数据价值，在保障生产安全、提升产品质量、降低能耗物耗、优化设备运维效率及推动工厂自主运行等关键场景中发挥核心作用，为企业提供从解决方案到工业智能体的一体化支撑。

  具体而言，TPT 2的核心价值体现在三大维度：第一是集约化赋能，穿透数据价值层。依托SCOPES能力矩阵，TPT 2颠覆传统“一场景一模型”的分散开发模式，通过语言交互高效生成可适用于各类工艺装置的智能体，替代模拟、控制、优化、预测、评估、统计等环节的N个工业软件，实现集约化智能支持，让数据深层价值高效释放；第二是专家级交互，实时锚定决策点。深度融合工业生产数据规律，TPT 2可实现根因定位与精准预测，为工业问题诊治开辟新路径。借助对话式交互，用户能轻松分析、处置生产问题，享受7x24小时在线的专家级决策支持，直接提升企业核心竞争力。第三是全链路闭环，突破无人化瓶颈。实现“感知-识别-决策-执行”全链路闭环能力，TPT 2可跨越装置与场景限制，应对复杂工业环境，为企业少人化、无人化及高度智能化转型提供坚实技术底座。

  作为以MoE（混合专家模型）为核心的工业智能体平台，TPT 2深度融合多项技术体系，推动工业应用从传统工具型助手，向具备异常主动识别、风险智能评估与自主决策执行能力的智能体（Agents）演进，以场景化智能解决方案重塑生产范式，实现工业软件技术体系与应用模式的创新。

  中控创始人褚健在演讲中指出，基于TPT 1已在多个案例中验证其可用性与实用性，而新推出的TPT 2以更新架构和更强模型，进一步推动流程工业的智能化应用。

  褚健表示，TPT 2并非简单应用通用大模型，而是深度融合工业场景，致力于解决企业普遍关注的安全、质量、成本、效益和低碳等核心问题。他期待通过提升生产安全性、产品质量与能源效率，助力企业在当前经济环境下增强竞争力。此外，中控将持续迭代TPT，加强与用户合作，推动中国工业AI在全球形成重要影响力，使其成为支撑工业智能化转型的核心工具。

  大会同期举行“工业AI数据联盟”成立仪式。中控技术以开放姿态发起倡议，联合130余家行业头部企业、设计院、总包商、服务商等工业生态伙伴，共同构建工业AI发展的“信任基石”。这一跨行业、开放性的组织，将致力于推动工业数据的场景化、规模化应用与服务共享，赋能流程工业的智能化转型与可持续发展。

  “数链工业，智聚星云”，联盟将聚焦数据共享、价值共创及生态共建三大方向：第一是通过构建行业可信数据空间和工业数据标准化治理体系，打破工业领域“数据碎片化、数据不能用、协同不足”的困局，加速数据到价值的转化；第二是在保障数据所有权与隐私安全的前提下，实现跨场景、跨工况的装置数据流通，为工业大模型预训练提供高质量“养分”，赋能企业智慧升级；第三是不断推动工业AI研发与场景孵化，深化产业链协同与升级，构建资源枢纽与价值网络，实现“资源汇聚-价值共创-利益共享”的循环。

  在媒体见面会上，中控技术就TPT 2的技术突破、应用实践与生态建设等议题回应了多家媒体的提问。

  褚健表示，TPT 2是专为工业场景打造的新一代AI技术，其核心在于对温度、压力、流量等工业时序数据具备强大的解析与泛化推理能力，深度融合工业机理以消除“机器幻觉”，从根本上解决了传统AI在工业中“一场景一开发”、适配成本高、迁移难的痛点。

  在生态构建方面，TPT 2致力于打造开放平台，提供全生命周期API体系，支持与第三方工业软件深度集成及二次开发，推动工业软件从封闭割裂走向开放协同。公司预期，TPT2将加速工业智能体在流程工业中的普及，推动行业迈向自主化，并帮助广大中小企业低成本实现智能化升级。

  发布会现场，中控技术对外公布了多家与公司已经签署或意向签署采购协议的企业和相应的采购数量，截至目前，TPT 2累计预定订单企业518家，成交量112套，线上注册申请用户3268名，这标志着TPT 2模型从技术研发阶段正式迈向规模化落地。

  TPT 2将重点围绕流程工业生产中长期存在的能耗优化难、故障事故频发、产品质量波动大等核心痛点，依托时序预测与智能诊断能力，实现生产运行过程的精准感知与动态优化在石化、化工、电力等流程工业领域形成规模化应用，为行业持续贡献可量化的降本增效价值。

  在大会平行论坛环节，多位行业专家与企业代表围绕“安全、质量、低碳、效益”四大核心方向，深入分享了工业AI在不同场景中的创新实践与落地成果。与会嘉宾通过实际案例，系统阐释了AI技术如何助力企业实现安全生产智能化管控、质量一致性提升与综合效益显著优化，全面展现了工业智能从概念验证到价值创造的发展路径。

  本次论坛特别设置沉浸式体验专区，嘉宾可零距离感知TPT 2与通用控制系统UCS深度融合的协同效应。现场通过实时数据推演与动态优化演示，直观呈现TPT 2在复杂工况下的时序感知与预测能力，结合UCS系统强大的控制执行能力，完整诠释“感知-决策-执行”一体化工业智能新范式的巨大潜力。

  站在工业革命与人工智能深度融合的关键节点，中控技术以“ALL in AI”为核心战略，以TPT 2为关键载体，系统推进工业AI从单点应用走向整体架构重构。